Tekoälyn hyödyntäminen työelämässä
Tekoäly on viime vuosina ottanut hyvin jalansijaa maailmassa. Se on päässyt osaksi niin kuluttajien arkea, kuin yritysten toimintaa. Sen hyödyntäminen näkyy työelämässä, eritysesti rutiinitehtävien automatisoinnissa, työn tehokkuuden kasvussa ja mahdollisuutena käsitellä suuria tietomääriä aiempaa vaivattomammin.
Tekoäly vapauttaa työntekijöitä luovempiin ja vaativampiin tehtävin sekä mahdollistaa uusien tuotteiden ja palveluiden kehittämisen.
Miten tekoäly helpottaa jokapäiväistä toimistotyötä? Tässä esimerkkejä:
Asiakaspalvelu
Tekoäly tekee asiakaspalvelusta nopeampaa ja tehokkaampaa – se hoitaa yleiset kysymykset automaattisesti ja ohjaa erikoistapaukset ihmisille. Analysoimalla asiakasdataa, tekoäly auttaa tunnistamaan palautteen ja toistuvat kysymykset, sekä ennakoimaan asiakkaan tarpeet. Palvelu on saatavilla 24/7 ja aiemmin rutiiniin kulunut aika vapautuu asiantuntijuudelle.
Markkinointi ja myynti
Tekoälyn voi valjastaa keräämään tietoa asiakkaiden ja potentiaalisten asiakkaiden käyttäytymisestä. Se voi muodostaa keräämästään datasta analyysejä ja raportteja, ja markkinointiosasto voi entistä helpommin suunnitella ja kohdentaa mainoksia ja muuta viestintää.
Myyjille tekoäly tarjoaa parhaimmillaan täsmällistä tietoa asiakkaiden tarpeista ja toiveista, oston esteistä ja mielessä vielä kummittelevista epäilyksistä. Tekoäly voi tuottaa myyntitiimille parempia liidejä ja tietoa siitä, milloin liidit ovat kuumimmillaan.
Teollisen tuotannon optimointi ja ennustava huolto
Teollisuudessa tekoäly voidaan valjastaa seuraamaan ja optimoimaan koneiden ja laitteiden toimintaa. Tuotantolinjan toimintaa voidaan seurata ja analysoida reaaliajassa kellon ympäri, ja tekoäly voi esimerkiksi tilata itsenäisesti huollon reistailevalle koneelle tai varaosan rikkoutuneen osan tilalle. Oppiessaan lisää laitteiden toiminnasta, tekoäly voi jopa ennakoida tulevia vikoja ja huoltotarpeita tietyissä laitteissa.
Taloudellinen analytiikka ja ennusteet
Budjetointi, kassavirtaennusteet ja riskienhallinta ovat tehtäviä, jotka pystyy jo joiltain osin jättämään tekoälyn hoidettavaksi. Tekoäly voi analysoimalla aiempien tilikausien tietoja muodostaa ennusteita ja suosituksia yrityksen talouden hallinnan tueksi. Yhä paremmat ja tarkemmat ennusteet auttavat tekemään perustellumpia päätöksiä ja suunnittelemaan toimintaa pidemmälle tulevaisuuteen.
Reaaliaikainen varastojen hallinta
Kaupan alalla varaston hallinta on merkittävä osa liiketoimintaa ja pienetkin virheet voivat tulla kalliiksi. Pilaantuvien elintarvikkeiden myynnissä hävikin pitäminen kurissa on elinehto, eikä varastointi ole koskaan ilmaista. Tekoälyn avulla voidaan tehdä yhä tarkempia ennusteita kysynnän vaihteluista ja tilaukset voidaan optimoida ja automatisoida hävikin minimoimiseksi.
Syvempää liiketoimintaymmärrystä
Tekoälyn kyky käsitellä valtavia datamääriä silmänräpäyksessä mahdollistaa tiedon entistä perusteellisemman hyödyntämisen. Yritystoiminnasta syntyy koko ajan tietoa ja analytiikkaa: talouslukuja ja -arvioita, tietoa markkinoinnin ja viestinnän toimenpiteistä sekä työskentelyprosessien tehokkuudesta.
Työskentelyprosessien optimointi, asiakasymmärryksen parantaminen ja taloudelliset ennusteet ovat esimerkkejä liiketoiminnan osa-alueista, joista tekoäly voi tarjota entistä syvällisempää tietoa.
Tekoälyn avulla voidaan tunnistaa työnteon prosessien pullonkauloja ja ongelmakohtia. Jotkin toiminnanohjausjärjestelmät ehdottavat tekoälyn avulla itsenäisesti parannuksia prosesseihin. Asiakasymmärryksen syventämisessä tekoäly voi auttaa tunnistamaan tärkeimpiä datapisteitä ja yhdistellä yrityksen keräämää tietoa esimerkiksi julkisesti käytettävissä olevaan tilastotietoon. Julkinen tieto suhdanteista ja pörssikursseista auttaa tekoälyä arvioimaan tulevia kassavirtoja.
Tehokkaampi tiedon prosessointi ja yhdistely auttavat niin pientä kuin suurtakin yritystä ymmärtämään toimintaansa paremmin. Syvempi ymmärrys taas auttaa tekemään perustellumpia päätöksiä ja suunnittelemaan toimintaa paremmin.
Esimerkki tekoälyn hyödyntämisestä
Kun tekoälyltä itseltään kysytään, miten sitä voi hyödyntää liiketoiminnan kehittämisessä, vastaus on:
” Tekoälyä voidaan hyödyntää liiketoiminnan kehittämisessä esimerkiksi prosessien automatisoinnissa, data-analyysissä, asiakaskokemuksen personoinnissa ja uusien palveluiden sekä tuotteiden innovoinnissa. Tekoäly tuo yrityksille lisää tehokkuutta, auttaa tunnistamaan kasvun mahdollisuuksia ja tukee parempaa päätöksentekoa keräämällä ja analysoimalla suuria tietomääriä.”
Kun tarvitset vastauksen sähköpostiin, tai tekstin esitelmään, voit ottaa tekoälyn tueksesi. On kuitenkin hyvä muistaa tarkistaa tekoälyltä saadun tiedon paikkansapitävyys.
Lopuksi:
Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnan kehittämisessä avaa monia mahdollisuuksia: parantaa yrityksen tehokkuutta, tuottavuutta ja asiakaskokemusta. Huolellinen suunnittelu ja oikeanlaisten tekoälyratkaisujen valinta ovat avainasemassa, jotta yritys voi hyötyä täysimääräisesti tekoälyn tarjoamista eduista. Tekoälyn avulla yritys voi paitsi parantaa kilpailukykyään, myös mukautua paremmin muuttuviin olosuhteisiin ja markkinoihin.